IBM 데이터유출 비용 보고서 2025

본 보고서는 2025년 데이터 유출 비용(CODB)에 관한 IBM의 연례 연구로, 전 세계 600개 조직의 사례를 분석하여 최신 보안 위협 동향을 제시합니다.
글로벌 데이터 유출 평균 비용은 AI 기반 방어 기술의 확산으로 전년 대비 감소했으나, 미국은 규제 강화와 탐지 비용 상승으로 인해 역대 최고치를 경신했습니다.
특히 조직 내 보안 감독 없이 사용되는 섀도 AI(Shadow AI)와 적절한 접근 제어의 부재가 유출 사고의 주요 위험 요소이자 비용 증가의 원인으로 지목되었습니다.
공격자들 또한 생성형 AI를 활용해 피싱과 딥페이크 공격을 정교화하고 있으며, 이에 대응하는 기업들의 AI 거버넌스 구축은 기술 도입 속도를 따라가지 못하는 격차가 발생하고 있습니다.
결론적으로 보안 자동화 솔루션을 적극적으로 활용한 기업이 유출 사고를 더 빠르게 식별하고 피해 규모를 획기적으로 줄인 것으로 나타났습니다.