ThinkingAI, 자사 인프라에서 실행되는 ‘Agentic Engine’ 출시

자사 인프라에서 실행되는 ThinkingAI ‘Agentic Engine’으로 성장 자동화 가속

• ThinkingAI는 소비자·게임 기업용 자율 성장 엔진 ‘Agentic Engine’을 공개했다. AI 에이전트가 데이터 수집·원인 분석·대응 결정·캠페인 실행까지 연속 수행해 마케팅·운영 팀의 반복 작업을 대체한다.
• Agentic Engine은 고객사의 자가 인프라와 모델 위에서 동작한다. 셀프 호스팅, 온프레미스, 가상 프라이빗 클라우드 배포를 지원해 민감한 고객·플레이어 데이터를 외부 클라우드로 내보내지 않고도 실시간 수익 의사결정을 자동화한다.
• 이 엔진은 경쟁 플랫폼과 달리 분석 결과를 사람에게 넘기는 데 그치지 않는다. 추적 플랜 업데이트, 세그먼트 재구축, 라이브 캠페인 론칭을 자동 처리해 데이터 인사이트를 즉각 제품·서비스 변경으로 연결하는 ‘agentic growth’ 범주를 지향한다.
• ThinkingAI는 지난 10년간 1,500개 이상 기업과 8,000개 애플리케이션의 행동 데이터를 처리해왔다. Sega, Krafton, Habby, Century Games 등 게임 업체 경험을 기반으로 순간별 이탈·수익이 결정되는 게임 워크로드에서 엔진을 검증한 뒤 비게임 소비자 분야로 확장한다.
• Agentic Engine은 데이터 대응까지 수주가 걸리고 분석 인력 소수에 의존하는 병목, 측정 이벤트 기반 가격 구조, 데이터 웨어하우스·BI·분석·Engagement 스택 분절을 해결한다. 단일 플랫폼에서 분석과 참여를 통합해 엔터프라이즈 보안·GDPR 요구를 충족하면서도 성장 최적화를 자동화한다.
• ThinkingAI는 데이터 추적 구현 시간을 ‘수주에서 수시간’ 수준으로 단축하고 주니어 운영자가 시니어 분석가와 동일한 답을 얻도록 설계한다. 한국 게임·핀테크·커머스 기업이 유사 엔진을 온프레미스에 적용하면 개인정보 이전 없이도 실시간 가격·추천·캠페인 조정 자동화를 통해 수익성과 보안 규제 준수를 병행할 수 있다.

국내 정책 담당자는 온프레미스·VPC 기반 AI 에이전트형 마케팅·운영 자동화가 개인정보 국외 이전 없이도 가능하다는 점을 주목해야 한다. 규제 샌드박스와 클라우드 보안 가이드라인에서 이러한 자가 인프라형 AI 성장 엔진을 시험·확산할 수 있는 제도를 설계하는 것이 바람직하다.

주요 용어: Agentic Engine(ThinkingAI의 자율 성장 엔진으로 데이터 분석부터 캠페인 실행까지 자동 처리하는 플랫폼), 온프레미스(on-premises, 기업 내부 데이터센터에 시스템을 직접 설치해 운영하는 방식)

출처: GamesBeat