OpenAI ‘GPT-5.6’ 80% 초저가 인하…국산 AI·보안 수익구조 압박

OpenAI ‘GPT-5.6’ 초저가 전략 전환…국산 AI·보안 산업 수익구조 압박 가속

• OpenAI가 최신형 ‘GPT-5.6’ 저가 모델 API 가격을 최대 80% 인하해 중국 빅테크식 초저가 공세를 본격화하면서 글로벌 AI 이용 장벽은 낮아지나 국내 AI·보안 서비스의 가격 경쟁 압박이 급격히 커지는 구조가 형성되고 있다.
• 이번 가격 인하는 이미 가장 저렴한 GPT-5.6 계열 모델을 대상으로 이뤄져 개발사·스타트업이 범용 초거대언어모델을 직접 구축하기보다 OpenAI API에 의존할 유인이 강화되며 한국형 LLM 및 보안 특화 AI 연구개발 투자의 경제성이 추가로 약화되는 효과가 발생한다.
• 예를 들어 국내 정보보호산업 2022년 매출 5조6171억 원 중 수출 비중이 2.76%에 그친 상황에서 글로벌 공용 AI 플랫폼이 80% 가격 인하를 단행하면 국내 기업은 공공·내수 의존과 저가 수주 경쟁에 더 깊이 묶여 AI 보안 원천기술 축적이 지연되고 국가 사이버주권이 취약해질 수 있다.
• 중국식 저가 공세에 유사한 OpenAI의 가격 전략은 한국 정부가 추진 중인 정보보호산업 30조 시장·보안유니콘 육성 비전에 대해 ‘국산 AI·보안 기술의 차별 가치’를 명확히 입증하지 못할 경우 글로벌 범용 플랫폼 하청 구조로 고착될 위험을 키우고 있어 성과 기반 조달·R&D 세제 지원 등 구조개편이 시급하다.
• 동남아·중동 등 신흥시장에 ‘K-사이버보안’을 수출 전략 품목으로 키우려는 한국의 구상은 초저가 GPT-5.6을 결합한 미국·중국 빅테크의 통합 패키지 공세와 직접 경쟁하게 되므로, 가격이 아닌 데이터주권·국가 규제 적합성·한반도 위협 특화 탐지 능력을 내세운 국산 AI 보안 솔루션 지정·인증 제도와 공공 선도 도입이 결정적 과제가 된다.

OpenAI의 80% 가격 인하는 국내 AI·보안 기업의 수익성과 R&D 여력을 직접 압박하므로, 정부는 공공 조달에서 국산 AI 보안 솔루션 우선·성과 기반 발주를 확대하고 범용 LLM 의존을 줄이는 국산 모델·데이터 인프라 투자 비중을 AI 예산의 최소 10% 이상으로 못 박는 정책 결정을 서둘러야 한다.

주요 용어: GPT-5.6(오픈AI가 제공하는 차세대 초거대언어모델 계열로 범용 자동화·분석에 활용), LLM(대규모 텍스트 데이터를 학습해 인간 수준 언어 이해·생성을 수행하는 초거대언어모델), API(외부 서비스가 AI 기능을 호출해 사용하는 표준화된 접속 인터페이스)

출처: The Decoder