Microsoft, AI 에이전트 다음 행동 판단 돕는 모델 공개

Microsoft의 소형 판단 모델이 AI 에이전트의 다음 행동을 결정 지원

• Microsoft-Decision-1은 상황·질문·고정 선택지를 받아 선택지별 확률을 산출하며, 라우팅·분류·검증·업무통제를 지원한다.
• Qwen3.5-9B를 단일 패스 판단용으로 후훈련한 이 모델은 예·아니오·객관식·평점과 루브릭 평가를 구조화 API로 처리한다.
• 확률 점수는 AI가 즉시 실행할지 판단을 미룰지 사람 검토를 요청할지 결정하게 하며, 개방형 생성·번역·요약에는 쓰이지 않는다.
• Microsoft는 36개 벤치마크와 약 150,000개 질문으로 평가했고, 속도는 H2O-Lightning-4B v1.1보다 2.5배·GPT-6 Sol보다 약 35배 빨랐다.
• Xbox는 10,000건 넘는 이용자 의견을 분류했고, 처리 속도는 GPT-6 Sol보다 14배 이상 빨랐으며 비용은 1/200 수준이었다.
• Microsoft Foundry와 OpenRouter에서 100만 입력 토큰당 $0.042에 제공돼, 한국 보안기업은 사고대응 분류·검증 제품에 적용하되 임계값 검증과 사람 승인을 의무화해야 한다.

공공 보안 분야는 이 모델을 즉시 자율판단 장치로 배치하기보다 사고대응 우선순위와 검색 결과 검증에 제한적으로 시험하고, 대표 사례 기반 임계값·감사기록·사람 승인 절차를 함께 표준화해야 한다.

주요 용어: 의사결정 점수 모델(고정 선택지별 확률을 산출하는 모델), 확률 보정(모델의 자신감과 실제 정답 가능성을 맞추는 과정)

출처: Help Net Security