중국 ‘DeepSeek’ 초저가 AI 모델 출격…K-보안 산업 가격·기술 재편 압박

중국 ‘DeepSeek’ 초저가 AI 모델 출격…글로벌 가격전쟁 속 K-보안 산업 재편 압박

• 중국 AI 업체 ‘DeepSeek’가 오픈AI·앤트로픽 등과 경쟁하는 초저가 대형언어모델을 출시해 글로벌 AI 서비스 단가를 급격히 낮추면서, 국내 보안 솔루션도 AI 연산비 절감 압력을 직접적으로 받는 환경이 조성되고 있다.
• Axios 보도에 따르면 DeepSeek 새 모델은 기존 주류 모델 대비 사용 단가를 수십 퍼센트 수준으로 인하해 ‘레이스 투 제로’라 불리는 가격인하 경쟁을 촉발하고 있으며, 클라우드 기반 SaaS 보안서비스의 마진 구조와 국내 민간 보안투자 여력을 동시에 위축시킬 위험이 부각되고 있다.
• 한국 정부가 2027년 정보보호산업 시장규모 30조원·사이버보안 펀드 1300억원 조성을 추진하는 상황에서 초저가 글로벌 AI 모델 확산은 국내 기업의 R&D·인프라 투자비를 상대적으로 고비용 구조로 만들며, 국산 AI 보안엔진 경쟁력 확보 정책을 서두르지 않을 경우 기술 종속이 심화될 수 있다.
• 정부가 정보보호산업 글로벌 경쟁력 전략에서 AI 보안 선도기업 육성과 K-시큐리티 얼라이언스를 내세운 만큼 DeepSeek류 초저가 모델을 단순 이용자 관점이 아닌 전략적 협력·공동모델 개발 채널로 활용해, 국산 보안SW가 중국·미국 빅테크 의존도를 줄이고 동남아·중동 등 신흥시장 공략의 레버리지로 삼을 필요가 있다.
• DeepSeek발 AI 가격전쟁은 국내 스타트업·중소 보안기업에 단기적으로는 분석·탐지 기능 고도화를 위한 저렴한 엔진 활용 기회를 제공하면서도, 장기적으로는 원가절감 경쟁에 뒤처진 기업의 도태와 사이버보안 펀드·R&D 세제지원 등 정책 자원의 AI 연산비 보조·국산 모델 공동학습 인프라 구축으로의 재배치 필요성을 동시에 제기한다.

DeepSeek의 초저가 AI 모델은 국내 보안기업에 값싼 엔진 활용 기회이자 수익성 압박 요인이므로, 정책당국은 사이버보안 펀드와 K-시큐리티 얼라이언스를 활용해 국산 AI 보안엔진·공동 학습 인프라를 신속히 구축하고 글로벌 초저가 모델을 전략적으로 흡수하는 방향으로 산업 구조를 재설계해야 한다.

주요 용어: 레이스 투 제로(제품·서비스 가격이 한계비용 수준까지 떨어지는 경쟁 상황), K-시큐리티 얼라이언스(국내 보안기업·기관이 공동 기술·수출 플랫폼을 구축하는 협의체)

출처: Axios