마이크로소프트, Decision-1로 의사결정 모델 경쟁 합류

마이크로소프트의 참전으로 빨라진 의사결정 모델 경쟁

• 마이크로소프트는 Qwen3.5-9B 기반 Decision-1을 출시해 분류·평가·라우팅을 처리하고 복잡한 환경의 AI 에이전트를 통제하도록 설계했다.
• Decision-1은 한 번의 추론으로 빠른 결정을 내리며 Microsoft Foundry와 OpenRouter에서 제공돼 기업의 AI 업무 흐름에 바로 연결된다.
• Jev·OpenAI·Cloudflare가 만든 의사결정 모델 경쟁에 마이크로소프트가 합류하면서 오픈 소형 모델을 활용한 추격과 성능 경쟁이 빨라졌다.
• 마이크로소프트는 36개 벤치마크와 약 150,000개 질문에서 최고 정확도를 기록했고 H2O-Lightning-4B보다 2.5배 빨랐다고 밝혔다.
• 입력 비용은 토큰 1,000,000개당 $0.042이고 출력 토큰은 무료여서 분류·라우팅 같은 반복 업무의 AI 운영비를 낮출 여지가 있다.
• 오픈 소형 모델이 빠르게 상용 의사결정 기능으로 전환된 만큼 한국은 공공 AI 도입 때 정확도 검증·데이터 통제·국산 모델 연계를 함께 마련해야 한다.

정책 담당자는 Decision-1의 성능 주장을 독립 검증하고, 공공 조달에 비용·지연시간·데이터 주권 기준을 함께 적용해 국내 의사결정형 AI 산업의 실증 기회를 확보해야 한다.

주요 용어: 의사결정 모델(분류·평가·라우팅처럼 정해진 판단을 빠르게 수행하는 AI), AI 에이전트(목표에 따라 여러 작업을 자율적으로 처리하는 소프트웨어)

출처: The Decoder