마이크로소프트, 런던 행사서 에이전트형 AI 거버넌스 강조

에이전트형 AI의 비용·감사 통제를 런타임으로 전환하는 마이크로소프트

• 런던 Frontier Tour에서 사티아 나델라는 HydraFusion으로 로컬·클라우드 모델을 조합해 AI 추론 비용을 통제한다고 밝혔다.
• HydraFusion은 작업 실행계획을 만들고 여러 공급자의 모델을 선택해 초안·비평·수정하거나 필요할 때 고성능 모델로 전환한다.
• Gartner는 2030년까지 적응형 AI 거버넌스 런타임 통제가 없으면 배포 비용이 3배로 늘어난다고 전망했으며, 클라우드 과금 경보는 대응이 늦다고 지적했다.
• 적용 범위는 HydraFusion의 로컬 모델·RTX Spark·공용 클라우드 모델, Agent 365의 에이전트 식별·정책관리·보안운영·FinOps 기능이다.
• HydraFusion은 9월 GitHub 연구 미리보기로 공개됐고, Agent 365는 모든 에이전트의 활동·사고과정·준법 여부를 사람이 읽을 수 있게 기록하는 통제 기반을 제시한다.
• 나델라는 레드 에이전트가 공격을 모의하고 블루 에이전트가 방어하며 그린 에이전트가 취약점을 복구하는 구조가 보안운영을 바꾼다고 설명해, 한국 산업에는 감사형 에이전트 기술 기회와 비용·통제 기준 정립 과제를 남긴다.

국내 정책은 에이전트별 식별·행위기록·추론비용 한도를 공공 AI 조달 기준에 반영하고, HydraFusion 같은 다중모델 기술의 실증과 보안감사를 함께 지원해야 한다.

주요 용어: 에이전트형 AI(목표를 수행하는 자율형 소프트웨어), 런타임 거버넌스(실행 중 비용·권한·행위를 통제하는 체계)

출처: Computer Weekly