구글, ‘Gemini 3.7 Flash’ 출시…코딩 성능 높이고 가격 절반 인하
구글, ‘Gemini 3.7 Flash’로 코딩 성능 높이고 가격을 절반으로 낮춘다
- 구글은 3주 전 공개한 Gemini 3.6 Flash 뒤이어 Gemini 3.7 Flash를 출시하며 코딩과 AI 에이전트용으로 가장 유능한 Flash 모델이라고 소개하고, 알고리즘 개선을 통해 처리 품질을 끌어올렸다고 밝혔다.
- 새 모델은 FrontierCode에서 43.6%, DeepSWE에서 65.3%를 기록해 이전 34.4%와 49.0%를 크게 넘어섰고, 구글은 Claude Sonnet 5와 GPT-5.6 Terra보다 앞선다고 자체 측정 결과를 제시했다.
- 웹 개발, 문서 이해, 업무 프로세스 자동화에서도 성능이 개선됐으며, API·AI Studio·Antigravity로 즉시 제공돼 개발팀이 코딩 보조와 에이전트 운영을 같은 도구 안에서 시험할 수 있게 됐다.
- 출시 가격은 입력 토큰 100만개당 0.75달러, 출력 토큰 100만개당 3.75달러로 책정돼 3.6 Flash 초기 가격보다 50% 저렴하며, 두 모델은 연말까지 같은 가격을 유지한다.
- 3주 간격의 연속 업그레이드와 반값 가격 정책은 구글이 Flash 계열을 초경량 실험용이 아니라 대규모 업무 자동화의 기본형으로 밀고 있음을 보여주며, 경쟁사에도 성능과 단가를 동시에 압박한다.
- AI 도입을 검토하는 한국 정책 담당자라면 성능 경쟁보다 조달단가와 통제 가능성이 먼저 바뀌는 구조에 주목해야 하며, 공공·민간 사업에서 토큰 과금과 작업 자동화 효과를 함께 검증하는 기준이 필요하다.
구글의 가격 인하와 성능 향상은 공공 AI 조달의 기준을 바꾼다. 입력·출력 토큰 단가와 업무 자동화 성과를 함께 평가해 도입 기준을 재설계하고, 국내 기업에는 같은 조건의 성능 검증 환경을 제공해야 한다.
주요 용어: Flash(구글의 경량 고속 AI 모델 계열), 토큰(모델이 처리하는 텍스트 단위)
출처: The Decoder